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Arm 这次把自己在 AI 产业链里的位置往前推了一步。

它在旧金山活动上发布了 AGI CPU，最高可配 136 核、TDP 300W，由台积电 3nm 代工，Meta 是首个主要客户。对外给出的定位也很明确：这颗 CPU 不是去抢 GPU 的主角位，而是给 AI 数据中心里的加速器做配套，负责编排、调度和数据搬运。

从参数看，Arm 强调的是高密度和能效。官方页面给出的规格包括最多 1

Claude Code 新增了一个更适合长任务连续运行的权限档位：Auto Mode。

按照 Anthropic 的说法，这个模式会把 Claude Code 默认模式里大量需要人工确认的步骤往前推一层。AI 在执行任务时，可以自行决定不少权限，但并不是直接把闸门全开。每一次工具调用真正执行前，都会先经过一个分类器审查。

官方给出的定位很明确：它是一个比默认模式少打断、又比 `--d

微软把 Rust 学习路线一次性摆出来了

微软最近在 GitHub 发布了 RustTraining 仓库，把一套面向不同阶段开发者的 Rust 培训材料集中放在了一起。按仓库 README，目前一共列出 7 本教材，既包括给 C/C++、C#、Python 开发者的迁移课程，也包括 Async Rust、Rust Patterns、Type-Driven Correctness 和 Rust Engineering Practices 这些更偏进阶与工程实践的主题。

![microsoft RustTraining](https://linlog.top/api/uploads/20

Google 把基于 Gemini 的暗网情报服务接进了 Google Threat Intelligence，并开放公开预览。按公开资料，这套能力会先为客户建立组织画像，再从每天约 800 万到 1000 万条暗网帖子与外部事件里，筛出真正相关的风险线索，包括初始访问中介活动、数据泄露和内部威胁等。Google 对外表示，内部测试里，这套系统对数百万条每日外部事件的分析准确率达到 98%。

![Google 安全与暗网情报相关配图](https://linlog.top/api/uploads/2026/03/1774359074013431720-3f62ac33f6b73ae0.jpg

GrapheneOS 公开表示，其操作系统会继续向全球任何用户开放使用，不要求个人信息、身份证明或注册账号；相关服务也会继续在国际范围内提供。如果因为当地监管要求，导致 GrapheneOS 设备无法在某些地区销售，它也接受这个结果。

这条表态有分量，关键不在语气强硬，而在它把边界说得很直白：基础操作系统不该先变成身份核验入口。对一个一直把隐私和安全当核心卖点的项目来说，这等于公开说明，哪怕

DarkSword 这套针对 iPhone 的利用工具，已经从定向攻击链变成了更容易复用的公开工具。最麻烦的地方不只是它本身够危险，更在于泄露出来的文件据报道就是简单的 HTML 和 JavaScript，挂到服务器上就能用，攻击门槛一下被拉低了。

公开材料显示，风险主要集中在 iOS 18.4 至 18.7 分支，以及停留在 iOS 15.8.7、16.7.15 的旧设备。报道还提到，仍在 i

YouTube Premium 最近有个挺实用的小功能开始被更多人注意到：Jump Ahead。按 Android Authority 的介绍，这个功能已经可以在手机、网页和电视端触发，作用是把视频里被大量观众反复跳过的片段直接略过，而这些片段很多时候正是创作者插入的视频内赞助口播。

它的判断逻辑不是简单按时间长度跳，而是参考 YouTube 进度条上的

3 月 24 日，小米集团披露 2025 年业绩。按公告数据，集团全年总收入 4573 亿元，同比增长 25.0%；经调整净利润 392 亿元，同比增长 43.8%。如果只看全年，这是一份相当亮眼的成绩单。

但把财报拆到单季，节奏已经出现变化。2025 年第四季度，小米营业收入 1169.16 亿元，同比增长 7.3%；经调整净利润 63.49 亿元，同比下降 23.7%。这意味着，全年高增长和单季承

蜜雪冰城交出了一份超预期的2025年成绩单：全年营收335.6亿元，同比增长35%；净利润增长33%，两项核心指标都高于市场预期。财报公布后，公司港股股价单日一度上涨8.5%。

不过，亮眼业绩并没有把所有担忧一起带走。按彭博社报道，蜜雪冰城股价相比2025年6月高位仍累计回落近半。对市场来说，这份财报更多是在证明它能扛住价格战，而不是行业竞争已经轻松下来。

蜜雪冰城

国家数据局披露，我国日均词元调用量今年3月已经突破140万亿。对比来看，2024年初这一数字还是1000亿，到2025年底升至100万亿，两年增长超过千倍。

这组数据首先说明，大模型调用已经不再停留在少数产品的试水阶段。调用量能在短时间内跨过多个数量级，背后通常意味着越来越多应用、平台和企业流程，开始把 AI 能力真正接进日常业务里。

从产业角度看，词元原本只是模型处理信息的技术计量单位，现在正在往