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十年前的卷积网络赢过两个前沿大模型:200 例活检皮肤病变的对照实验

200 例经组织病理确诊的皮肤病变,三套模型看同样的照片,做同一道六选一的选择题。一台十年前发布、在一块 H100 上微调了约二十分钟的卷积网络认对 125 例,GPT-6 Astra 认对 84 例,Claude Fable 5.1 认对 85 例。允许答第二选择时,三个数字变成 173、134、138。 做这个对照的是伦敦国王学院圣约翰皮肤科研究所 Ly…

Kimi K3.1 Pro 技术解读:K3 基座上的大规模联合 RL、幻觉率降至 8.3% 与被主动让出的 9.5 个百分点

10 月 23 日,月之暗面发布 K3.1 系列首批模型 Kimi K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed。官方将其定位为「迄今最强的 3T 级开源权重模型」,上下文窗口 100 万 token,完整权重定于 11 月 4 日放出。与前代 K3 相比,这一代没有更换基座:K3.1 Pro 在 K3 之上做了规模显著更大的后训练,主要增量来…

Liquid AI LFM2.5-24B-A2B 技术解读:24B 参数 2B 激活,端侧 Agent 模型的新标杆

10 月 12 日,Liquid AI 在 Hugging Face 上开放了 LFM2.5-24B-A2B 的权重。这是 LFM2.5 家族目前最大的模型,官方博客同时确认它也是这个家族的收官之作:产品线覆盖从 230M 到 24B 两个数量级,端侧小模型的版图到此画完一个周期。总参数量 24B,每个 token 只激活 2B,官方给它的定位是「为快速、私…