标签: 具身智能

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    LingBot-Video技术解读:全球首个MoE具身视频基模
    LingBot-Video技术解读:全球首个MoE具身视频基模

    7月9日,蚂蚁灵波开源了LingBot-Video,全球第一个基于MoE(混合专家)架构、面向具身智能的视频生成基础模型。在北京大学联合字节跳动发布的RBench评测基准上,LingBot-Video总分0.620排名第一,超过了Wan 2.6(0.607)、Seedance 1.5 Pro(0.584)、Cosmos 3 Super(0.581)和Veo 3(0.563)。

    模型权重和代码已以Apache 2.0许可证在GitHub开源,同步发布在HuggingFace和ModelScope,技术论文上线arXiv(arXiv:2607.07675)。

    ![LingBot-Video在R

    字节跳动 Seed3D 2.0:从图像到可仿真 3D 内容的两阶段生成
    字节跳动 Seed3D 2.0:从图像到可仿真 3D 内容的两阶段生成

    字节跳动 Seed 团队正式发布新一代 3D 生成大模型 Seed3D 2.0,核心目标是将 3D 内容生成从演示级推进到生产可用。技术报告已公开,API 已上线火山引擎。

    几何生成:两阶段 DiT 解耦结构

    Seed3D 1.0 需要同时完成"整体结构"和"精细结构"的生成,容易在锐利边缘和精细结构上出现"软化"现象。Seed3D 2.0 引入 Coarse-to-Fine 两阶段生成策略,将两者解耦优化:

    ![Seed3D 2.0 两阶段 DiT 几何生成架构](https://linlog.top/api/uploads/2026/04/17769330478