mdlARC 技术解读：0.67 美元、1.5 小时，75M 参数小模型在 ARC-AGI-1 拿到 44%
ARC-AGI-1 公开评测集上出现了一个新的低成本纪录：独立研究者 Mithil Vakde 训练的 75M 参数小模型 mdlARC 拿到 44% 的解题率，总训练成本约 0.67 美元，用时 1.5 小时，硬件是一张在 vast.ai 上租来的 RTX 5090。这组数字来自作者发布的技术博客与开源仓库 mdlARC，代码、数据构建脚本和复现步骤全部公…
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960个参数跑通Transformer：从零理解大模型
如果有人问你"大模型有几千亿参数，参数到底是什么"，大多数回答要么是"就是权重矩阵"（等于没说），要么丢一堆公式把你吓跑。 这篇从零开始，用一个 960 个参数的迷你 Transformer 把这件事讲透。能跑，有真实输出，不灌水。 参数是什么：不是旋钮，是"话语权" 想象模型在回答一个问题：猫喜欢吃？ 模型内部有几百亿个"小评委"，每个评委只管一件具体的事…
Meta大脑读心术：非侵入式脑机接口解码句子准确率创新高
Brain2Qwerty 非侵入式脑机接口 每年都有无数人因中风、意外或脑部疾病丧失说话和行动的能力。传统的脑机接口虽然能帮助这些患者重获沟通能力，但需要将电极植入大脑，手术风险高昂。现在，Meta旗下的AI研究团队（FAIR）带来了一个更安全的替代方案：Brain2Qwerty——一种通过分析大脑活动直接解码句子的非侵入式方法，无需任何手术。 从脑电波到完…
阿里达摩院发布 COCA 模型：用普通 CT 扫描无创筛查结直肠癌
阿里达摩院联合广东省人民医院等多家机构，开发了一种名为 COCA（Colorectal Cancer detection with AI）的深度学习模型，能够利用常规非对比增强 CT 扫描检测结直肠癌，无需肠道准备或特殊筛查检查。 为什么需要新方法 结直肠癌是全球癌症死亡的二号杀手，早期筛查至关重要——早期发现的患者 5 年生存率高达 90%，但约 76%…