2026 年 7 月 14 日，从加州理工学院分拆出来的初创公司 PrismML 发布了 Bonsai 27B——一个把 270 亿参数的 Qwen3.6-27B 模型压缩到 3.9 GB 的开源模型。这个数字本身已经足够扎眼：同样参数规模在 16-bit 精度下要 54 GB，连主流的 4-bit 量化版本也要 13–18 GB，而 1-bit Bonsai 27B 把它压到了约原来的十四分之一。PrismML 给出的部署场景更激进：在一台 iPhone 17 Pro 上能跑出 11 tokens

小米正式开源 MiMo-V2.5 系列模型，采用 MIT 协议，支持免授权商业部署、持续训练和微调。该系列包含两款模型：MiMo-V2.5-Pro 专注于复杂 Agent 和代码任务，MiMo-V2.5 为原生全模态模型。两款模型均支持 1M token 上下文窗口。

官方公布的 benchmark 对比表覆盖了通用 Agent 和编码 Agent 两

DeepSeek 今日公布 V4 系列模型的正式定价。目前提供两个模型：Flash（轻量快速）和 Pro（旗舰能力），均支持 1M 上下文长度、最大 384K 输出。

OpenAI 发布 GPT-5.5 及 Pro 版。这次升级的重点不在"更聪明"，而在"更能干活"——模型从单一对话能力向具备复杂规划与跨工具执行的智能体方向演进。

GPT-5.5 被设计为能够跨多个工具和步骤执行复杂任务，进行端到端的问题解决，在代码调试、科学研究和自动化办公场景中显著提升执行效率。这些提升是在保持 GPT-5.4 同等推理延迟的基础上实现的——更快更强，没有变慢。

性能提升的背后是推理系统与 NVIDIA GB200/GB300 硬件的深度协同优化。

GPT-5.5 在 Terminal-Bench 2.0 任务中