苹果研究团队提出 LaDiR 框架，并行扩散推理提升 LLM 数学与代码生成表现苹果与 UCSD 研究团队提出 LaDiR 框架，将扩散模型引入 LLM 推理阶段，通过并行探索多条推理路径来提升数学、代码生成和复杂规划任务的准确率。 核心思路 LaDiR（Latent Diffusion enhances Reasoning）的切入点在于推理阶段而非训练阶段。它在已有的 LLM 基础上，于推理时用扩散过程并行生成多条候选推理路径——每条…2026/04/30AppleAI扩散模型LLM推理
