因为并发编程中有竞争条件和数据竞争的问题，我们才需要将代码片段设定为临界区，通过使用Mutex等同步原语将临界区保护起来。接下来，我们来熟悉Go标准库的Mutex 的使用方法，看看它是如何保护临界区，解决竞争条件和数据竞争的问题的。

有时候，我们很清楚地知道临界区或者共享资源，能主动地发现数据竞争问题；但是有时候，数据竞争问题却不那么容易被发现，比如下面这段代码，你认为有数据竞争

竞争条件和数据竞争是两个相关的概念，它们都涉及多线程环境中的数据竞争。但是，它们也有如下一些重要的区别。

• 竞争条件：指的是在多线程环境中，由于操作顺序的不确定性导致的程序执行结果的不确定性。例如，如果两个线程同时对同一个变量进行读／写操作，那么它们的执行顺序将会对最终的结果产生影响。这就是竞争条件。外部时序或排序的非确定性会产生竞争条件；典型的示例包括上下文切换、操作系统信号、多处理器上的内存操作和硬件中断等。竞争

了解Go运行时对goroutine的调度，对于深入分析和理解并发程序还是很有帮助的。

当操作系统的线程切换到另一个线程时，CPU会执行一个操作，叫作上下文切换（context switch)，操作系统会在中断、系统调用时执行线程上下文切换。线程上下文切换是一种昂贵的操作，因为操作系统需要将用户态转移到内核态，保存要切换线程的执行状态，也就是将一些重要寄存器的值和进程状态保存在线程控制块数据结构中。当恢复线程的运行时，需要将这些状态加载到集群中，从内核态转移到用户态。想想就比较复杂、耗时，如果又涉及进程上下文切换，就更加耗时了。goroutine的调度是由Go运行时控制的，每个编译的Go程序都

一般来说，正如我们平常理解的那样，将串行程序修改为并行程序之后，其性能会得到提升。但也不是绝对的，在某些情况下，串行编程性能反而更好。

下面这个例子是快速排序的串行实现。

// 快速排序中的分区，把a分成左右两部分，左边部分小于右边部分
func partition(a []int, lo, hi int) int {
	pivot := a[hi] // 将最后一个值作为分界值
	i := l

阿姆达尔定律（Amdahl's Law,Amdahl's Argument)，计算机科学界的一个经验法则，因IBM公司计算机架构师吉恩·阿姆达尔而得名。阿姆达尔曾致力于并行处理系统的研究，他进行了一项富有洞察力的观察：提升系统的一部分性能对整个系统的性能有多大影响。这一观察被称为阿姆达尔定律：

当提升系统的一部分性能时，对整个系统性能的影响取决于：

• 这一部分有多重要。
• 这一部分性能提升了多少。

假

并发是同时处理很多事情，并行是同时做很多事情。

并发是同时处理很多事情，有时间段的概念，这些事情可能会有一个先后顺序，但是会在这个时间段内去做。从这个时间段来看，这些事情都被处理了。

比如我在编写代码的同时还在听着音乐，这两件事情如果被调度在同一个CPU上，它们是并发执行的。

并行是在同一个时间点有多件事情都在做。如果手头阔绰，我还可以买一台机器放在旁边，打开Markdown编辑器编写文章的内容，同时音乐播放器在播放抖音上最流行的歌曲。这两台服务器可以并行地执行，在同一个时刻，两台服务器都在做着事情，这是并行。

并发和并行并不相同，但是相关。如图，左边并发，右边并行。 ![并发vs并行

当今很多高级编程语言都支持并发编程，但是Go语言绝对是很特殊的那一个，一开始它就从语言设计上为并发编程提供了最简单的方式，并且设计了对线程更轻量级的goroutine，还为CSP模型提供了容易使用的channel类型，并将其作为内建类型直接提供。

2019年，在Go Time对Rob Pike和Robert Griesemer的访谈节目中，Rob Pike 谈到发明Go语言的想法时说道，“我们听到了一个C+＋新版本发

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