王云鹤离职：华为诺亚方舟实验室两年换两帅
3月28日，华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人王云鹤在朋友圈宣布离职。他在华为工作近9年，从实习生一路做到实验室主任，如今选择离开。 从实习生到实验室主任 王云鹤1991年出生，本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业，2018年博士毕业于北京大学智能科学系，研究方向包括深度学习、模型压缩和计算机视觉。 2017年他以实习生身份进入华为诺亚方舟实验…
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爱泼斯坦案幸存者起诉 Google：AI 搜索放大了数据泄露的伤害
一批爱泼斯坦案幸存者正在起诉美国司法部和 Google。起因是司法部在公开 Epstein Files 时泄露了约 100 名受害者的个人信息，而 Google 的搜索引擎和 AI Mode 随后把这些碎片化的隐私数据整合成了容易检索和利用的结构化结果。 文件公开与隐私泄露 2025 年 11 月，特朗普签署了《爱泼斯坦档案透明法案》（Epstein Fil…
字节跳动、阿里巴巴拟采购华为新款 AI 芯片 950PR
字节跳动、阿里巴巴拟采购华为新款 AI 芯片 950PR 据知情人士透露，华为面向中国市场的新款 AI 芯片 950PR 客户测试进展顺利，字节跳动、阿里巴巴等大型科技公司正计划下单采购。 这款芯片的样片已于今年 1 月送交客户，预计下月开始量产。华为今年计划出货约 75 万张，完整供货将在下半年启动。 关键参数 CUDA 兼容性：与 Nvidia CUDA…
NeurIPS 就投稿限制风波致歉：制裁工具链接范围过宽属沟通失误
NeurIPS 就投稿限制风波致歉：制裁工具链接"范围过宽"属沟通失误 NeurIPS 投稿限制风波 NeurIPS 2026 组委会发布最新公告，回应近期引发广泛关注的投稿限制争议。 争议由来 此前，NeurIPS 2026 Main Track Handbook 中出现了一个美国政府制裁查询工具链接。该工具覆盖的制裁范围明显宽于 NeurIPS 实际需要…
字节跳动 Seedance 2.0 出海：AI 视频生成加了一道版权护城河
字节跳动旗下 CapCut 推出 CapCut Video Studio，正式将 Dreamina Seedance 2.0 音视频模型纳入产品线。用户无需时间轴操作，即可通过多模态输入生成短视频。 Seedance 2.0 的核心能力集中在四个方面。 多模态参考输入：每个项目最多上传 9 张图片、3 段视频和 3 段音频（单段最长 15 秒），模型根据这些…
Anthropic 泄露草案暴露新模型 Claude Mythos：Opus 之上的新层级与网络安全风险
Anthropic 因 CMS 配置失误意外泄露内部草案，其中最引人注目的是一份关于新模型 "Claude Mythos" 的产品公告草稿。 泄露文件显示，这个新模型在 Anthropic 内部的品牌层级叫 "Capybara"，定位在现有的 Opus 之上——换句话说，Anthropic 准备在 Opus 4.6 之上再开一个更高级别的产品线。草案称，Ca…
Anthropic 确认：Claude 高峰时段会话额度消耗加快，约 7% 用户受影响
自 3 月 23 日起，Claude Code 用户在 GitHub 和 Reddit 上集中反映一个问题：原本可持续数小时的 5 小时会话窗口，在 1 至 2 小时内就被耗尽，部分 Max 付费用户的体验更为极端。 一位 Max 5x 用户报告，约 90 分钟的常规 agentic 任务就触顶了会话限制；另一位 Max 20x 订阅者则表示，单次提示后用量…
苹果拟在 iOS 27 向第三方 AI 助手开放 Siri 接入
Siri on iPhone Bloomberg 报道，苹果计划在 iOS 27 的 Siri 改版中，向第三方 AI 助手开放接入，允许用户通过 App Store 安装的 AI 服务（如 Gemini、Claude 等）与 Siri 集成。 从 ChatGPT 独家到多助手并行 目前 Siri 的外部 AI 能力仅限于与 OpenAI 的合作——用户在…
GitHub Copilot 数据政策更新：默认训练开关背后的边界转移
4 月 24 日起，GitHub Copilot 的数据政策将迎来一次重要调整。Free、Pro 和 Pro+ 用户与 Copilot 的交互内容——包括输入提示、生成的代码片段、以及相关的代码上下文——将默认用于模型训练。已有隐私偏好的用户不受影响；Business 和 Enterprise 版本的使用条款维持原样，不在此次调整范围内。 GitHub Co…
苹果被曝蒸馏 Gemini，想先把 AI 能力压进 iPhone
据 AppleInsider 引述 The Information，苹果正在研究把 Google Gemini 的部分能力通过蒸馏方式拆成更小模型，目标是让这些模型更适合跑在 iPhone 这样的终端设备上。 如果这个方向属实，它透露出的重点很清楚：苹果当下更在意的，是把一批高频、明确、可复用的 AI 能力尽量压回设备端。眼下看，它还没有把主要精力放在训练一…