标签: AI

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2亿颗AI芯片将如何重塑数据中心

这轮人工智能基础设施扩张,最值得观察的指标已经从模型参数转到了芯片和电力。纽约时报援引 Epoch AI 的估算称,全球数据中心目前约有 2000 万颗 AI 芯片,数量大约每 9 个月翻一番,2028 年底可能达到约 2 亿颗,是当前规模的 10 倍。IDC 预测,2029 年全球 AI 基础设施投资将超过 1 万亿美元,上一年为 3180 亿美元。 这组…

Kaneo 自托管部署:Docker Compose 与实时协作架构

Kaneo 是一个采用 MIT License 的开源、自托管项目管理工具,核心场景是任务列表、看板和项目协作。它最近出现在 GitHub Trending 的第 3 位,仓库记录的日增 star 数为 778。Kaneo 用 pnpm monorepo 组织 API、Web 和文档站,官方 Compose 部署用一个应用容器连接 PostgreSQL,Re…

Flint:AI 生成图表的语义编译器

AI 生成图表时,最容易出问题的部分往往不在数据读取,而在图表配置。字段要按日期解析,连续数值要使用合适的比例尺,分类轴需要控制标签密度,正负值要匹配发散色阶,分面布局还要处理画布尺寸。把这些决定全部交给模型,生成结果容易出现配置冗长、布局溢出和修改困难。 Flint 是 Microsoft Research 发布的可视化中间语言。它让 AI agent 或…

OpenAI Astra 数学新结果:十项长期问题与 Lean 验证

2026 年 8 月 1 日,OpenAI 公布了一份名为《Ten Advances in Mathematics and Theoretical Computer Science》的论文,介绍内部版本 Astra 在数学和理论计算机科学中的十项新结果。OpenAI 的表述很克制:这些问题至少十年没有出现主要进展,多数问题的开放时间更久。 这份材料的看点不止…

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Microsoft AI for Beginners:一套课程如何搭出完整的人工智能知识地图

人工智能入门最难的部分,通常在于判断接下来应该学什么。只看神经网络,容易把人工智能误解成几个模型 API;只看数学,又很难建立从概念到代码的连接。Microsoft 的 AI-For-Beginners 仓库提供了一条相对完整的学习路径:12 周、24 节课,配套可执行 Notebook、实验、测验和多语言翻译,覆盖从符号人工智能到 Transformer、…

开源AI教程

reverse-skill:AI Agent 的逆向工程安全路由

reverse-skill:给 AI Agent 加上一层可审计的逆向工程路由 GitHub Trending 最近出现的 zhaoxuya520/reverse-skill,它是一套网络安全技能包,重点解决 AI Agent 做安全任务时经常遇到的流程问题:面对 APK、二进制、前端加密参数、PCAP 或渗透测试目标,Agent 如何选对方法,如何确认工具…

last30days:让 AI Agent 搜索过去 30 天的互联网

AI Agent 的知识更新速度,常常跟不上真实世界的变化。模型知道很多历史事实,却很难直接回答一个工程团队每天都会遇到的问题:某个项目最近发生了什么,用户正在讨论什么,哪些观点获得了真实互动,哪些信息只是在媒体标题里短暂出现。 GitHub Trending 上升很快的开源项目 mvanhorn/last30days-skill,尝试把这个问题交给 Age…

开源AgentAI

贾扬清再创业 Intent Lab:AI Fleet 把 GLM-5.2 推理提速 6.3 倍

贾扬清离开英伟达一个月后再创业。新公司叫 Intent Lab,核心产品是一套名为 Fleet 的自主 AI 团队系统。2026 年 7 月 28 日,Intent Lab 公布了三项早期成果:把 GLM-5.2 推理速度提升 6.3 倍、从零构建通过 600 万项测试的数据库引擎、打造通过形式化验证的 Agent 文件系统。三项工作均由 Fleet 端到端…

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