开源SOTA神话破灭：Rio 3.5被证实为Nex与Qwen的权重混合体

巴西里约热内卢市政府旗下IT公司IplanRIO发布的开源模型Rio 3.5 Open 397B，号称超越Qwen 3.7 Plus、拿下开源SOTA。发布不到24小时，Nex-AGI团队在GitHub上甩出铁证：Rio 3.5是Nex N2 Pro和Qwen 3.5的权重混合体，没有任何独立训练的痕迹。

这起事件的核心证据来自Nex-AGI团队在GitHub的Issue #4，通过两种完全独立的方式证明了Rio是模型合并（Model Merge）的产物。

第一条证据：模型自己招了

Nex团队发现，去掉Rio硬编码的系统提示词（"You are Rio"）之后，模型有79%的概率自称是"来自Nex-AGI的Nex"，自称为"Rio"的概率是0%。更离谱的是，模型还会一字不差地复述Nex-AGI组织专门定制的背景故事。

一个号称自主研发的模型，连自己是谁都搞不清楚。

第二条证据：权重的数学铁证

Nex团队对Rio的所有60层权重进行了数学分析。权重合并有一个刚性的数学关系：如果Rio = α×Nex + (1-α)×Qwen，那么对于每一个权重张量，(Rio - Qwen)必须恰好等于α×(Nex - Qwen)。

分析结果：Rio的每个权重张量都是0.6份Nex加0.4份Qwen的线性组合，在所有60层和网络的每个组件上都满足这个比例。共线性指标cos_fit超过0.98，统计偏差达到数千个标准差。

对于两个独立训练的模型来说，它们在十亿维参数空间中的方向几乎正交，cos_fit应该接近0。cos_fit接近1，在数学上几乎不可能由独立训练产生。

Rio团队的回应：站不住脚

Rio团队随后下架涉事模型，在HuggingFace页面致歉，承认使用了Nex和Qwen，但解释称上传的是"未经最终蒸馏的错误版本"，声称真正的版本包含额外的蒸馏训练步骤。

这个解释引发了广泛质疑。Hacker News和GitHub评论区的核心问题：如果目标是做最强模型，为什么不直接用100%的Nex N2 Pro？把Nex和Qwen按固定比例混合，在逻辑上没有任何技术理由，除非目的是借助混合来模糊来源、伪装自研。

Rio 3.5的HuggingFace页面原先只写了"Post-trained from Qwen 3.5 397B"，完全没有提到Nex。事件曝光后才添加了合并声明。

不是第一次了

AI模型的套壳丑闻已经有不少前科：

Cursor的Composer 2被曝实际后端调用的是月之暗面的Kimi模型，并非其宣称的自研模型。斯坦福大学团队的Llama3-V被指抄袭清华大学面壁智能的MiniCPM-Llama3-V 2.5，后续斯坦福团队道歉并下架。

这些事件的共同模式：利用开源模型的权重，通过简单的合并或微调，重新包装为"自研"模型并对外发布。被发现后，标准的应对流程是道歉、下架、声称操作失误。

开源社区的署名困境

Nex-AGI在声明中表示，Rio 3.5利用Nex N2 Pro拼凑出SOTA性能，恰恰反向证明了Nex自身开源底座的强大。但团队强调，开源社区有自身的运转规则，欢迎大家使用，但署名与致谢是不可逾越的底线。

开源模型被合并、微调、再分发是常态，这也是开源生态的意义所在。问题出在不署名、不致谢，甚至主动隐藏来源模型，将合并产物包装为完全自主研发。在缺乏权重溯源和发布审核机制的现状下，这类事件大概率还会继续发生。

来源：量子位 · Nex-AGI GitHub Issue #4 · 网易科技 · 雷峰网