MiniMax 发布 M2.7：国内首个公开的模型自我进化方案

3/18/2026AI大模型MiniMax

2026年3月18日，MiniMax 稀宇科技正式发布新一代 Agent 旗舰大模型 M2.7。这款模型的亮点不仅是性能提升，更是首次对外展示了「模型自我进化」的完整路径。

MiniMax 发布 M2.7：国内首个公开的模型自我进化方案

Agent Harness 体系：让模型参与自己的训练

M2.7 的核心突破在于引入了 Agent Harness 体系。这一体系的本质是让模型深度参与自身的训练与优化流程——换句话说，模型不只是被训练的对象，也成为训练过程中的一部分参与力量。

根据 MiniMax 官方披露的数据：

  • 在部分研发场景中，M2.7 可承担约 30%—50% 的工作量
  • 内部评测集上实现了约 30% 的效果提升

这些数字如果属实，意味着研发效率将获得显著改善。当然，目前这些数据均来自 MiniMax 官方，第三方独立评测还有待跟进。

性能对标：追平 GPT-5.3-Codex

在具体能力上，M2.7 在代码生成领域的表现值得关注：

基准M2.7 得分对标对象
SWE-Pro56.22%GPT-5.3-Codex
VIBE-Pro55.6%Opus 4.6
  • SWE-Pro：涵盖多种编程语言的代码生成基准，M2.7 以 56.22% 的正确率追平 OpenAI 的 GPT-5.3-Codex。
  • VIBE-Pro：Repo 级代码生成基准，M2.7 得分 55.6%，几乎与 Anthropic 的 Opus 4.6 持平。

这两个数据至少说明，MiniMax M2.7 在代码能力上已经进入全球第一梯队的讨论范围。

意义：国内首次公开的自我进化路径

更值得关注的是「模型自我进化」这个概念本身。

过去业界讨论的 Agent 能力，大多是「模型帮人类做事」或「模型调用工具」。而 MiniMax 这次展示的路径，是让模型参与优化自己的训练过程，形成一种自我增强的循环。如果这条路走得通，模型的迭代速度可能会进入一个新阶段。

这是国内大模型厂商首次公开完整的模型自我进化方案。至于实际效果能否达到官方披露的水平，还需要等待更多第三方测试和实际使用场景的验证。

来源：同花顺财经、MiniMax 稀宇科技

相关推荐