OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 与 nano：小模型加速冲刺

2026年3月17日，OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 与 GPT-5.4 nano，两款定位高吞吐、低时延的小模型。 这是继 GPT-5 mini 之后，OpenAI 再次更新小模型产品线。值得关注的是，新款 mini 在多个关键评测中已经逼近更大的 GPT-5.4，而 nano 则进一步把价格压到极低水平。

核心升级：性能接近大模型

GPT-5.4 mini 相较上一代 GPT-5 mini，在编码、推理、多模态理解与工具使用等维度上均有显著提升。官方数据显示，它的运行速度超过了 GPT-5 mini 的两倍。更重要的是，在多项关键评测中，GPT-5.4 mini 已经逼近 GPT-5.4：

差距已经很小。这意味着在很多场景下，使用 mini 模型的体验正在接近大模型，而成本和延迟却低得多。

GPT-5.4 nano：最小、最便宜

GPT-5.4 nano 是当前 GPT-5.4 系列中体积最小、价格最低的版本。它面向的是对速度和成本更敏感的场景：

• 分类任务
• 数据提取
• 排序
• 相对简单的代码辅助任务

官方建议将 nano 作为 subagent 使用——大模型负责规划和判断，小模型负责快速执行。这种分工模式在大模型 API 成本仍然较高的当下，有很强的实用价值。

价格与可用性

GPT-5.4 mini 已在 API、Codex 与 ChatGPT 全面上线：

• API 价格：$0.75/M 输入，$4.50/M 输出
• 上下文窗口：400k
• 支持文本与图像输入、工具调用、函数调用、网页搜索、文件搜索、计算机使用

GPT-5.4 nano 仅在 API 提供：

• API 价格：$0.20/M 输入，$1.25/M 输出

在 ChatGPT 端，GPT-5.4 mini 已向 Free 与 Go 用户开放，通过 "Thinking" 入口即可调用。其他用户则将其作为 GPT-5.4 Thinking 的限流备选方案。

小模型的价值正在重估

随着 mini 和 nano 能力逼近各自的大哥，大模型负责思考、小模型负责执行的分工模式正在变得可行。对开发者而言，用更低的成本换取足够强的性能，这个账越来越划算。

尤其是 Codex 平台已经支持 subagent 模式——GPT-5.4 负责整体规划和最终判断，GPT-5.4 mini 负责并行处理代码搜索、文件审查等子任务。这种架构的成本显著低于全部使用大模型，而效果并不会差太多。

来源：OpenAI