Claude Opus 4.8 发布：全面升级主打诚实度，Fast Mode 降价66%

Claude Opus 4.8 发布：旗舰模型全面升级，主打「诚实度」和效率

5 月 28 日，Anthropic 发布了 Claude Opus 4.8，这是继 4 月 16 日 Opus 4.7 之后仅六周的又一次旗舰模型升级。新版本在编码、推理和智能体任务上均有提升，但最引人注目的改进方向是「诚实度」——模型更倾向于主动指出用户输入中的问题，并坦诚表达不确定性。

核心改进：更诚实的 AI

Anthropic 将「诚实度」列为 Opus 4.8 最突出的改进。在内部评估中，新模型忽视自己编写代码中错误概率比前代降低了约 4 倍。这意味着 Opus 4.8 更可能在代码审查中标记出潜在缺陷，而非让错误悄悄通过。

Spotify 工程师 Tom Pritchard 在博客中评价道：

"Opus 4.8 判断力明显更好。在 Claude Code 中，它会问对问题、发现自身错误、在计划不合理时会反驳，在做出重大改动前会对复杂的多服务探索建立信心。"

"敢于反驳用户"这一特质，对于需要高可靠性的生产环境来说意义重大。

定价不变，Fast Mode 降价 66%

Opus 4.8 维持与前代相同的价格：输入 $5/百万 token，输出 $25/百万 token。prompt caching 最高可节省 90%，批处理可节省 50%。

快速模式（Fast Mode）的改进更为显著。Opus 4.8 的快速模式提供 2.5 倍输出速度，价格从之前 6 倍溢价的临时折扣（3 倍）进一步永久降至 3 倍。对于延迟敏感的工作流和智能体应用，这一变化大幅降低了使用门槛。

新功能同步上线

Opus 4.8 发布同时带来了多项新产品功能：

努力程度控制（Effort Control）：claude.ai 网页端用户现在可以调节 Claude 在任务上投入的「努力程度」。高努力设定会产生更深入但更慢的响应，低努力则提供快速答案并消耗更少 token。在 Claude Code 中，默认的高努力设定消耗的 token 与 4.7 默认级别相当，但产出质量更高。

动态工作流（Dynamic Workflows）：Claude Code 新增的「动态工作流」功能允许 Opus 4.8 在一次会话中并行运行数百个子智能体。该功能专为超大规模任务设计，例如跨数十万行代码的代码库迁移，模型可以规划工作、分配并行任务、并在汇报前验证输出结果。

自适应思考（Adaptive Thinking）：Opus 4.8 内置自适应思考能力，根据任务复杂度自动调整推理深度——简单问题快速响应，复杂问题深入分析。

Mythos 级模型预告

Anthropic 在发布公告中首次公开提及了 Mythos 级模型。虽然 Opus 4.8 已是其最强的公开可用模型，但 Mythos 代表了更高的智能水平。Anthropic 表示 Mythos 级模型将在完成安全评估后于「未来几周」内面向所有客户发布。

Opus 4.8 与 Mythos 的关系类似于 Opus 与更高阶模型之间的层级划分——Opus 系列面向当前可量产部署的旗舰需求，Mythos 则探索智能的更前沿。

客户评价

除 Spotify 外，多家企业客户也分享了早期体验：

Databricks 表示，Opus 4.8 在其 AI 助手 Genie 中解锁了智能体推理的阶梯式提升，能以更快速度处理更复杂的多步问题。得益于新 tokenizer，token 成本比 Opus 4.7 降低了 61%。

Cognition（Devin 开发商）指出，Opus 4.8 工具调用更干净、指令遵循更一致，修复了 4.7 中出现的注释冗余和工具调用问题。

来源：Anthropic · ZDNET · Axios