阿里确认 HappyHorse 视频模型：1333 Elo 登顶，API 即将开放

4/10/2026AI视频生成Alibaba

4 月 8 日，阿里巴巴 ATH（Alibaba Token Hub）创新业务部向科创板日报确认：HappyHorse 是由 ATH 创新业务部开发的 AI 视频生成模型，目前处于内部测试阶段，API 即将开放使用。

阿里确认 HappyHorse 视频模型：1333 Elo 登顶，API 即将开放

这一确认意味着，此前在 Artificial Analysis 视频模型排行榜上以 1333 Elo 稳居第一名的神秘 "HappyHorse"，正式归入阿里巴巴版图。

核心成绩：全面碾压 ByteDance Seedance 2.0

在 Artificial Analysis 的视频竞技场（Video Arena）中，HappyHorse 1.0 的表现堪称统治级：

  • 综合 Elo 1333，超越字节跳动 Seedance 2.0 排名第一
  • 文生视频（无音频） 得分 1383，领先第二名 110 分
  • 图生视频（无音频） 得分 1413，刷新该赛道历史纪录

三项指标均大幅领先，是目前公开评测中综合表现最强的视频生成模型。

技术细节：15B 参数的统一架构

根据已公开的技术信息，HappyHorse 1.0 的关键规格如下：

项目参数
参数量15B
架构40 层统一自注意力 Transformer
生成时长5 秒
分辨率1080p
推理硬件单张 H100
推理耗时约 38 秒

值得注意的是，该模型采用统一自注意力 Transformer 架构，而非视频生成领域常见的扩散模型路线。这种架构在长程时序建模上具有天然优势，或为其在竞技场中的高分表现提供了基础。

原生唇形同步：7 种语言，行业最低词错率

HappyHorse 的另一大亮点是原生唇形同步能力，支持以下 7 种语言：

  • 英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语、法语

在同类模型中，HappyHorse 的词错率（Word Error Rate）最低。这意味着生成的视频中，人物口型与语音的高度一致性达到了行业领先水平，对 AI 短剧、AI 直播、虚拟数字人等场景具有极高的实用价值。

团队背景：从淘天未来生活实验室到 ATH

HappyHorse 的研发团队原属淘天集团的未来生活实验室，由张迪带队。团队现已划归 ATH 创新业务部。

ATH（Alibaba Token Hub）由 CEO 吴泳铭于 3 月 16 日宣布成立，整合了阿里内部 5 个 AI 相关业务部门，定位为统一的 AI Token 化平台与创新引擎。HappyHorse 是 ATH 创新业务部对外确认的首批重要产品之一。

阿里 AI 战略持续推进

除 HappyHorse 的确认外，阿里巴巴近期的 AI 布局动作频频：

  1. 4 月 8 日：阿里设立集团技术委员会，通义实验室升级为通义大模型事业部
  2. 商业化提速：据科创板日报报道，阿里云销售团队已在主动对接 AI 短剧客户，为视频生成模型的商业化铺路
  3. ATH 创新业务部透露，已启动「AI 时代新交互探索计划」，未来将推出更多产品

写在最后

HappyHorse 的确认标志着阿里巴巴在 AI 视频生成领域正式亮牌。从竞技场成绩来看，它在生成质量上已处于行业第一梯队；从商业化节奏来看，API 即将开放、销售团队提前铺排，阿里显然不甘于只做技术验证。

接下来值得关注的两个节点：API 的具体开放时间和定价策略，以及 15B 统一 Transformer 架构能否在高分辨率、长时序生成上继续突破。

来源：科创板日报 | 科创板日报

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