Google 限制 Meta 使用 Gemini：AI 算力需求超出供给能力

Google 限制 Meta 使用 Gemini：AI 算力需求超出供给能力

据报道，Google 在今年 3 月左右通知 Meta，无法足额供应其拟购买的 Gemini 模型算力容量。这一限制至今仍然有效，已经干扰并推迟了 Meta 多个内部 AI 项目的进度。

受此影响，Meta 已要求员工更高效地使用 AI token（衡量 AI 模型处理文本量的单位），同时加速转向自研模型以降低对外部模型的依赖。据 FT 报道，Meta 近期开始优先采用新发布的 Muse Spark 模型。

算力瓶颈已波及整个行业

Google 自身也深受算力不足困扰。CEO Sundar Pichai 在 4 月的 Q1 2026 财报会上公开承认公司"短期算力受限"。Google Cloud 在截至 3 月的第一季度营收达到 200 亿美元，但 Pichai 表示如果算力充足，营收还会更高。Cloud 积压订单在单季度内几乎翻倍，达到 4620 亿美元。

为扩充算力容量，Google 本月（6 月 5 日）与 SpaceX 签署了一项大规模算力租赁协议。根据 SpaceX 提交的监管文件，Google 将从 2026 年 10 月起每月支付 9.2 亿美元，租用 SpaceX 数据中心内约 11 万块英伟达 GPU，协议持续至 2029 年 6 月。上个月 Anthropic 也签署了类似协议，每月向 SpaceX 支付 12.5 亿美元。

多家 Google Cloud 客户也受到了不同程度的算力限制影响。当 Meta 这样体量的客户都无法获得足够算力时，AI 行业的算力瓶颈问题已经相当突出。

来源：Financial Times