英伟达发布全球首个开源量子 AI 模型家族 Ising，用 AI 打造量子计算机的「操作系统」

4 月 14 日，NVIDIA 正式发布 Ising——全球首个开源量子 AI 模型家族，旨在解决量子处理器走向实用化的两大核心瓶颈：处理器校准与纠错解码。

两个模型，两个难题

Ising 家族包含两个模型，分别针对量子计算中不同的技术挑战：

Ising Calibration 是一个视觉语言模型，能够实时解读量子处理器的测量数据，并驱动 AI 代理自动完成连续校准。传统人工校准一个量子处理器通常需要数天时间，Ising Calibration 将这一过程压缩到数小时以内。

Ising Decoding 是一个 3D 卷积神经网络模型，提供两个变体——一个针对速度优化，一个针对精度优化。它用于量子纠错的实时解码，性能较当前开源行业标准 pyMatching 提速 2.5 倍，准确度提升 3 倍。

黄仁勋：AI 是量子计算的「操作系统」

NVIDIA CEO 黄仁勋在发布会上表示：

"AI 是使量子计算实用化的关键。借助 Ising，AI 将成为控制平面——量子计算机的操作系统——将脆弱的量子比特转变为可扩展、可靠的量子- GPU 混合系统。"

顶尖机构已开始采用

Ising 模型家族已被全球多家领先量子研究机构和企业采用：

• Ising Calibration 用户：Atom Computing、中研院、EeroQ、Conductor Quantum、费米国家加速器实验室、哈佛大学工程与应用科学学院、Infleqtion、IonQ、IQM 量子计算机公司、劳伦斯伯克利国家实验室先进量子测试平台、Q-CTRL、英国国家物理实验室（NPL）
• Ising Decoding 用户：康奈尔大学、EdenCode、Infleqtion、IQM、Sandia 国家实验室、SEEQC、加州大学圣地亚哥分校、加州大学圣塔芭芭拉分校、芝加哥大学、南加州大学、延世大学

开源可用，支持本地部署

Ising 模型已在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上公开发布，支持本地部署以保护专有数据。NVIDIA 同时提供了量子计算工作流手册和训练数据集。

量子计算市场规模预计将在 2030 年超过 110 亿美元（Resonance 数据），而这一增长高度依赖于纠错和可扩展性等关键工程难题的持续突破。Ising 的开源发布，降低了这些难题的攻关门槛。