近半数美国大学生因 AI 考虑换专业：调查数据揭示了什么

Lumina Foundation 与 Gallup 联合发布了一项针对美国高校在读生的调查，结果显示 AI 对高等教育的影响比预期更直接：47% 的受访者至少"相当程度地"考虑过更换专业，其中 16% 已经付诸行动。

这项调查于 2025 年 10 月进行，覆盖 3,801 名正在攻读副学士或学士学位的成年人。

性别差距显著

男性学生在 AI 就业焦虑上表现得更为突出。60% 的男性受访者考虑过换专业，女性为 38%。已完成换专业的比例也呈现类似落差——男性 21%，女性 12%。

这一差异可能反映了不同性别对技术变革的感知方式不同，也可能与学科分布有关——男性在技术类专业中的比例更高，而这些专业受 AI 影响也更大。

学科差异：技术类最受冲击

按学科划分，技术类（70%）和职业教育类（71%）学生的顾虑比例最高，显著高于商科（54%）、人文（54%）和工程类（52%）。

工程类学生反而低于预期。这可能因为工程训练本身就涉及大量工具使用，学生对 AI 的替代效应有更实际的判断，而非一味恐慌。

高校政策与学生行为脱节

调查中一个值得关注的发现是，学校的 AI 政策与学生实际行为之间存在明显落差：

• 42% 的学生表示学校不鼓励在课程中使用 AI
• 仅 7% 的学校鼓励学生尽可能使用
• 11% 的学校明令禁止

然而，即使在明令禁止 AI 的院校中，仍有 10% 的学生每天使用 AI 工具，17% 每周使用。在仅"不鼓励"但不禁止的院校中，15% 每天使用，33% 每周使用。

雇主端的变化

American University 学生 Christina Eid 主导的年度调查提供了补充视角：2024 年，12% 的受访学生表示潜在雇主在面试中问过 AI 相关技能；2025 年，这一比例升至 30%。

Eid 在自己的所有面试中都被问到了 AI 能力。她的判断很直接："即使你不认同 AI，那也是我们未来的方向。"

学校该做什么？

Lumina Foundation 影响与规划副总裁 Courtney Brown 对学校不教 AI 的最大担忧，是学生不会理解 AI 的偏见和更广泛的影响——"他们不知道 AI 可能伤害谁、帮助谁，而这才是他们最可能受到伤害的地方。"

调查数据表明，学生正在自行适应 AI 时代，无论学校是否跟上。问题在于，没有系统指导的自适应，可能带来理解偏差和技能错配。

来源: Axios