AI爱好者Angel在8月23日展示了一段演示：GPT-5.6 Sol设计的定制CPU「Codex-R32」在教育解谜游戏Turing Complete的沙盒模式中，成功启动并运行了1993年的经典游戏《毁灭战士》。游戏画面直接叠加在处理器门级电路的实时脉冲示意图上，左侧面板同步显示周期计数、仿真速度、寄存器数值等运行状态。模型给自己的设计起名叫Codex-R32。
这条「能不能跑毁灭战士」的测试向来是计算能力的民间基准。这一次的特别之处在于，整个CPU由GPT-5.6 Sol从基础逻辑元件开始搭建，没有借用任何现成硬件，精度足以引导启动并运行原版《毁灭战士》的移植版。演示者Angel的结论是「能做出这种东西，确实离谱」。
CPU的构成与游戏移植方式
根据Codex对Angel的技术说明，这块CPU在Turing Complete内部由原始逻辑组件构建。运行的游戏采用基于C语言的PureDOOM移植版，编译为原生RV32IM机器码，直接在定制的Codex-R32 CPU上执行。
这里有三层信息值得拆开。第一层，Turing Complete是一款计算机科学教育解谜游戏，玩家从与非门开始逐级搭建逻辑电路、ALU、寄存器，最终组装出自己的CPU架构，沙盒模式不设目标限制。第二层，RV32IM是RISC-V 32位指令集的基础版本，I代表整数指令，M代表硬件乘除法扩展。选择这套指令集意味着PureDOOM可以走标准编译器工具链，无需为异形架构手写汇编。第三层，「直接执行」表示没有中间翻译层，机器码就是这块虚拟CPU的母语。
实际观看视频可以看到，实时电路示意图上处理器门电路、寄存器、内存、ALU等模块的脉冲可视化与游戏画面同步跳动，运行统计显示周期计数器、仿真速度、内存与寄存器数值等数据。
性能：能跑，但离流畅很远
需要泼冷水的部分同样来自原文：这块CPU在沙盒中的性能远达不到「可玩」的程度。毁灭战士相对孤岛危机只是小型负载，即便如此也已经逼近这套仿真硬件的极限。
面对网友「下一步跑孤岛危机」的调侃，Angel没有自己回应，而是让AI代答。AI的回答是：「没问题。我先造一块GPU，加几个GB的内存，再画一张从太空都可见的电路图。」
LLM能力边界的可视化样本
这个演示的意义在于直观展示了大语言模型的能力边界：不止能写软件，还能以足够高的精度重新发明硬件，通过「能不能跑毁灭战士」的测试。
一块CPU从逻辑门层级搭建意味着设计者必须完整理解指令集语义、数据通路、控制信号时序，任何一处错误都会让机器码执行偏离预期。GPT-5.6 Sol交付的成果覆盖硬件描述、编译目标、运行时验证三个环节，属于完整的系统级工程。放在AI编程工具的演进脉络里，这类演示标记了从「生成函数」到「生成计算机」的跨度。
对普通开发者的参考价值在于工具定位：Turing Complete的沙盒模式提供了一个低成本的硬件实验环境，配合LLM的电路设计能力，教学和原型验证场景有了新的组合方式。真正把设计流片成物理芯片依然是另一个量级的工程，演示归演示，硬件工程的距离感依然存在。
来源：Tom's Hardware