特斯拉中国车机接入豆包与 DeepSeek：双模型架构完成网信备案

特斯拉中国车机接入豆包与 DeepSeek：双模型架构完成网信备案

据网信上海消息，特斯拉车机语音大模型服务于 4 月 20 日完成备案。据《科创板日报》从知情人士处获悉，特斯拉车机语音服务将接入豆包大模型。

此前特斯拉中国官网更新的《车机语音助手使用条款》已经透露了更多细节：Model Y L 车型将同时搭载豆包大模型与 DeepSeek 模型，两款模型均通过字节跳动的火山引擎接入，但承担的功能定位完全不同。

双模型分工

两款模型的分工逻辑清晰——豆包负责"控制"，DeepSeek 负责"对话"：

• 豆包大模型（语音命令层）：导航设定、媒体播放操控、空调温度调节、车主手册查询
• DeepSeek 模型（AI 互动层）：开放式对话、知识问答、上下文理解

语音指令需要高准确率和低延迟，适合经过针对性优化的豆包；开放式 AI 互动则需要更强的推理和生成能力，DeepSeek 在这方面有优势。两款模型各司其职，通过火山引擎统一调度，避免了单一模型兼顾两种场景时的性能取舍。

备案意味着什么

网信上海的备案完成，意味着特斯拉的语音大模型服务已经通过了中国的算法安全评估，这是大模型在国内汽车场景落地的必要前置条件。

特斯拉作为中国销量最大的外资纯电品牌之一，其完成备案具有标杆意义——说明监管框架对于外资车企接入国产大模型的路径已经明确。

从技术选型看，特斯拉没有选择自研或仅使用海外模型，而是直接采用了两家中国头部大模型厂商的方案。在智能座舱体验本地化这件事上，本土模型对中文语义理解、中国用户使用习惯、本地服务生态的适配程度，确实具有天然优势。

火山引擎的角色

两款模型均通过火山引擎接入，这一点值得注意。火山引擎是字节跳动的企业级技术服务平台，提供模型推理、内容分发、数据安全等一整套基础设施。对于特斯拉这样的外资车企来说，选择火山引擎而非直接对接各家模型厂商，可以统一管理数据合规、API 调用、模型版本切换等问题，降低集成复杂度。

这也反映出国内大模型市场的一个趋势：模型厂商之间的竞争正从"谁的模型更强"转向"谁能提供更完整的行业解决方案"。火山引擎在这里扮演的更像是智能座舱 AI 的基础设施提供者，而非单纯的模型供应商。

更大的趋势

特斯拉在中国接入国产大模型，是一个信号。中国市场的智能座舱竞争已经从"有没有语音助手"升级到"谁的 AI 更好用"。本土 AI 厂商在中文场景的积累，正使其成为外资车企在华本地化的首选技术合作伙伴。

随着更多车型完成大模型备案和部署，中国智能汽车市场的座舱 AI 标准正在由本土技术栈定义。这对国内大模型厂商而言，汽车场景可能是继手机之后的下一个大规模落地场景。

来源：科创板日报