宝可梦GO玩家300亿张扫描图，可能正在训练军用无人机

从抓宝可梦到训练军事AI

《宝可梦GO》的玩家可能不知道，每次在游戏中扫描周围环境获取奖励时，他们的摄像头正在为一家美国AI公司建立全球最庞大的街景数据库。

这些扫描数据的最终归属者是 Niantic Spatial——从《宝可梦GO》开发商Niantic分拆出来的地理空间AI公司。2025年3月，Niantic将手游业务出售给Scopely，Niantic Spatial作为独立公司运营，保留了全部玩家扫描数据。

累计约 300亿张 环境扫描图像，来自全球数亿玩家。这些数据被训练成一个3D视觉定位模型——Visual Positioning System（VPS），能让设备在没有GPS信号的情况下，仅靠摄像头识别周围环境来确定精确位置，精度达到厘米级。

Niantic Spatial与VPS系统

2025年12月，Niantic Spatial与 Vantor（前身为Maxar Intelligence，美国国防与情报领域最大的空间智能公司之一）宣布合作，将VPS技术部署到军用无人机和地面机器人上。

Vantor的核心产品叫 Raptor，是一套视觉定位软件，专门为军用无人机设计，能在GPS被干扰或屏蔽的战场环境中工作。现代战场上GPS干扰越来越普遍，这套系统的军事价值不言而喻。

两家公司的合作逻辑很清晰：Niantic Spatial提供地面视觉定位能力，Vantor提供空中视觉定位能力，合在一起就构成了一套完整的"空对地"GPS-free导航系统。

"Raptor在空中驱动GPS-free自主导航，我们与Niantic Spatial合作将这种能力扩展到地面。" — Peter Wilczynski，Vantor首席产品官

面对荷兰媒体《Trouw》的追问，两家公司的回答很有技巧。

Vantor的回应分两层：第一层——"我们不会直接使用《宝可梦GO》的玩家数据"；第二层——当被问到将要部署的系统模型是否曾经用这些数据训练过时，拒绝回答。

Niantic Spatial的回应更模糊：玩家扫描数据被用于训练导航模型的 "早期版本"，玩家已通过服务条款同意数据使用，公司"致力于负责任地使用技术"。

DroneXL的评论一针见血："不会使用"和"已经用过了"是两回事，而这个区别恰恰是整个事件的实质。 一旦数据被训练进AI模型，追溯来源几乎不可能——这恰好让否认变得无法证伪。

荷兰代尔夫特理工大学伦理与技术教授 Jeroen van den Hoven 对《Trouw》表示：

"没有玩家提供的大规模扫描数据，这套系统不可能如此迅速地建成。玩家在间接地、也许程度微小但确实有效地，为军事应用做出了贡献。" — Jeroen van den Hoven，TU Delft

他还补充道："那些以为自己在玩游戏的人受到了欺骗。公司并不总是用我们的数据来改善生活，而是优先考虑赚钱。只要数据集能卖出好价钱，他们就会这么做。"

这件事暴露的问题远不止《宝可梦GO》一家。

Niantic的CTO Brian McClendon此前曾领导Google Maps、Google Earth和Street View团队，公司本身就有地理数据的军事基因——Niantic的前身Keyhole曾获得CIA投资机构In-Q-Tel的资金。

更值得关注的细节是：Niantic Spatial的产品负责人Tory Smith在Vantor网站上的采访中暗示，公司希望 收集更多室内图像。有荷兰玩家表示，他曾在自己公寓里进行过游戏扫描。

当你在手机上"玩个游戏"的时候，你可能正在为公司免费标注训练数据——而这些数据的最终用途，你永远不会知道。