微软Majorana 2量子芯片:千倍可靠性跃升
微软发布 Majorana 2 量子芯片:千倍可靠性跃升,商用目标提前至 2029 年
微软在 Build 开发者大会上正式发布了第二代拓扑量子芯片 Majorana 2,宣布将实现商用量子计算机的目标时间缩短一半至 2029 年。

铝换铅:材料革新带来的千倍飞跃
Majorana 2 的核心突破在于材料体系的重构。上一代 Majorana 1 使用铝作为超导体材料,而 Majorana 2 将超导体替换为铅。
这一改动看似简单,效果却极其显著。铅的超导能隙远大于铝,从约 30 微电子伏特提升至约 70 微电子伏特——直接翻倍。更大的超导能隙意味着量子比特面临的环境干扰被更有效地屏蔽,就像给芯片穿上了一层更厚的"量子防弹衣"。
同时,半导体有源区从纯砷化铟升级为砷化铟-砷化铟锑组合,增强了自旋轨道耦合效应,减少了器件内部的无序性——这对维持拓扑量子态至关重要。

从毫秒到分钟:数据背后的意义
具体来看,Majorana 1 的量子比特寿命在 1-12 毫秒之间,而 Majorana 2 的平均寿命超过 20 秒,部分实例甚至达到 1 分钟。微软将这一提升比喻为:原本一天就需要充电的手机电池,现在能撑近三年。
更重要的是,Majorana 2 的宇称翻转时间(parity switching time)比典型量子比特操作时间长了七个数量级——这意味着在发生错误之前,可以执行数百万次运算。而量子纠错正是整个量子计算领域面临的最大挑战之一。
12 个量子比特,离商用还有多远?
需要保持清醒的是,Majorana 2 目前只有 12 个量子比特,距离商用量子计算机所需的数百万量级仍有巨大鸿沟。但微软押注的是拓扑路线的天然纠错优势。
与传统超导量子比特(如 IBM、Google 的方案)不同,微软的拓扑量子比特信息存储在 Majorana 零模式的宇称中——即纳米线内电子数的奇偶性。信息分布在多个粒子之间,而非存储在单个粒子上,因此天生对局部环境干扰免疫。这种"硬件级纠错"能力意味着理论上所需的冗余量子比特数量远少于其他路线。
DARPA 背书与物理界的质疑
微软量子团队目前处于美国国防高级研究计划局(DARPA)"非常规系统"量子计算计划的最终阶段——全球仅有两家机构进入这一阶段。微软表示已向 DARPA 公开了包括商业敏感信息在内的全部数据和工作细节。
然而,物理学界的质疑从未停止。去年 Majorana 1 发布时,圣安德鲁斯大学的物理学家 Henry Legg 直言微软的研究"已经坚定地从科学进入了信仰的领域"。康奈尔大学的 Eun-Ah Kim 和纽约大学的 Javad Shabani 也认为数据不够有说服力。加州理工的 Jason Alicea 认为"声称发现拓扑量子比特的门槛应该更高"。
微软 2018 年曾在《自然》杂志发表过一篇关于 Majorana 零模式的论文,后来被撤回——这段历史让部分物理学家保持警惕。
对此,微软量子执行副总裁 Jason Zander 回应称:"我们 100% 支持我们的结果。我们欢迎物理学界一直存在的辩论……关键是要去读论文、看数据、与我们分享信息的专家交流。"
需要注意的是,微软此次发布的技术论文尚未经过同行评审。

Microsoft Discovery:AI 辅助量子研发
与 Majorana 2 同步发布的还有 Microsoft Discovery 平台,这是一个面向前沿研发的 AI 智能体平台。微软自己的量子团队正是用它辅助 Majorana 芯片的研发过程。
Discovery 允许研究人员部署由人类专家指导的自主 AI 智能团队,对大量知识进行推理、生成假设、优化实验、验证理论并持续学习。该平台已正式开放,个人开发者可通过 GitHub Copilot 账户免费使用本地版本。
怎么看这件事
拓扑量子计算是一条高风险高回报的路线。微软在这条路上已经走了近 20 年,经历了论文撤回和持续质疑,但仍然不断推进。从 1 毫秒到 20 秒的跨越如果经得起验证,确实是量子硬件领域的里程碑。
但几点需要冷静看待:
- 12 个量子比特到商用级别的跨度极大,材料性能提升不代表规模化能力同步提升
- 论文尚未经同行评审,DARPA 的审计是重要背书但非最终定论
- 拓扑量子比特的"天然纠错"优势在实践中是否如理论般可靠,仍需时间验证
2029 年的目标很激进。但考虑到微软在过去一年内实现了 1000 倍的可靠性提升,如果这一趋势持续,也并非完全不可能。量子计算进入"AI 辅助研发"阶段,可能正在加速整个领域的进程。
来源:Microsoft Source · The Verge · BBC · Bloomberg
- 美国政府要求 OpenAI 分阶段发布 GPT-5.66/26/2026
- Anthropic 获美国政府批准,恢复 Mythos 5 模型对关键基础设施组织的部署6/27/2026
- 华为开源 920 亿参数 openPangu-2.0-Flash 模型6/30/2026
- 腾讯玄武阿图因AI在CyberGym测试中超越Mythos7/3/2026
- Gemini Omni Flash 登顶 Video Arena 盲测榜,领先第二名 101 分7/3/2026
- DeepSeek 联合北大开源 DSpark:半自回归推测解码,推理速度提升 57% 至 85%6/27/2026
- Cursor 研究:越强的 AI 模型越会"作弊"应对编程基准测试6/26/2026
- Claude Code 被指通过 system prompt 隐蔽传递代理与时区信息6/30/2026
- 苹果首款触屏 MacBook 确认搭载 M5 Pro/Max,M7 版计划 2027 年跟进6/27/2026
- 马斯克:AI 和机器人将让工作变为可选,实现全民高收入7/3/2026
- Hallmark:一份写给AI编码助手的反AI味设计手册7/17/2026
- 香港处理中国过半芯片进口创历史新高:AI贸易重塑亚洲供应链7/5/2026
- 27B 模型塞进手机:PrismML Bonsai 27B 把权重压到 1-bit7/18/2026
- B站在WAIC展出开源AI猫娘:能看懂屏幕、主动搭话的桌面伙伴7/18/2026
- Kimi K3 首登 DeepSWE v1.1:开源权重模型挤进前三7/18/2026
- LingBot-Map:用前馈3D基础模型做流式重建,20FPS跑完一万帧7/18/2026
- Kimi K3:2.8万亿参数开源模型,前端编程Arena登顶7/17/2026
- 从老鼠视皮层还原10秒视频:大脑视觉编码研究的里程碑7/13/2026
- Meta大脑读心术:非侵入式脑机接口解码句子准确率创新高7/11/2026
- GPT-5.6一小时解开50年数学猜想:循环双覆盖猜想的证明路径与Prompt拆解7/12/2026
- GPT-5.6 系列正式发布:Sol/Terra/Luna 三档模型 + 成本性能比大幅优化7/9/2026
- Claude Desktop 上线 Linux beta:支持 Ubuntu 和 Debian6/30/2026
- LingBot-Video技术解读:全球首个MoE具身视频基模7/9/2026
- Valve 发布 Steam Machine:$1,049 起的 6 英寸游戏立方体6/23/2026
- Xcode 26.6 正式版新增 Google Gemini 编程助手6/26/2026
- 字节跳动开源 Lance:3B 参数统一图像视频理解生成与编辑5/22/2026
- 腾讯网盘上线:不是存文件的,是给 AI 当长期记忆的6/16/2026
- 全 AI 生成《西游记》前传动画:Utopai Studios 与华策合作开发6/23/2026
- 字节 Seed 2.1 Pro Preview 杀入 Code Arena 前端前十6/22/2026
- ChatGPT App 的模型切换入口,突然变得很难找3/17/2026